売上データから、直近の購入日（Recency）を取得したい

配列数式で求めることができます Excelでは、日付はシリアル値として扱われます。シリアル値は、日付や時間を数値として表現するための方法であり、1900年1月1日を基準日として、そこからの経過日数を数値化しています。 1900年1月1日はシリアル値 1 に対応します。2024年8月10日は、シリアル値では45225となり、基準日である1900年1月1日から45224日後ということになります。つまり、直近の日付であるほど、大きなシリアル値となるので、顧客を条件として購入日の最大値を求めれば、それが直近の購入日ということになるわけです。配列数式でそれを求めることができます。

	①作例では、あらかじめ売上データをテーブル化し、「売上2024」という名前をつけています作例の売上データには、2024年の1月から10月までの売上が記録されています。
	②日付の最大値を求めるので、MAX関数を使います
	③顧客IDと、売上ごとの顧客IDを比較する論理式を作ります論理式は括弧でくくって指定します。
	④売上データの顧客IDのセル範囲と比較する論理式にしますテーブル化しておくと、左図のように見出しの上でのクリックで、そのセル範囲を指定できます。
	⑤顧客IDを比較する論理式と、売上日のセル範囲を乗算します論理式の結果は、真のときに論理値1、偽のときには0となるので、顧客IDの一致する日付のみが配列で取得されることになります。
	⑥配列数式は、Ctrl＋Shift＋Enterで確定します該当する日付の最大値が、シリアル値で得られます。
	⑦表示形式を日付にすれば、直近の購入日が表示されます
	⑧配列数式は、他のセルにコピーして利用することができます











	●RFM分析に用いる直近の購入日（Recency）や、一定期間内の購買頻度（Frequency）、一定期間内の購買金額（Monetary）を配列数式で求める動画です

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